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Informatica e dati

# Cosa puoi fare con una laurea in data science?

Altri nomi: Scienza dei dati · Analisi dei dati · Statistica e data science · Analytics

Aggiornato 26 settembre 2026 [Come usiamo i dati](https://coursetojob.com/it/methodology/)

Risposta rapida

Una laurea in data science insegna a raccogliere, pulire, analizzare e trarre conoscenza dai dati, combinando statistica, programmazione e machine learning con la conoscenza di problemi reali. I laureati diventano data scientist, data analyst, statistici, ingegneri AI e business analyst, e le competenze acquisite vengono usate nella finanza, in sanità, nella vendita al dettaglio, nella tecnologia, nella pubblica amministrazione e nella ricerca.

## Sbocchi lavorativi con una laurea in data science

I laureati vengono assunti in quasi ogni settore che raccoglie dati, tra cui tecnologia, finanza, sanità, vendita al dettaglio, sport e pubblica amministrazione. Molti iniziano come data analyst o business analyst, poi passano a ruoli di data scientist, machine learning o ingegnere AI. Chi ha una statistica forte può diventare statistico, e alcuni sostengono esami professionali per diventare attuari. Opzioni meno scontate comprendono l'analisi sportiva, la ricerca in sanità pubblica, il marketing analytics, il rilevamento delle frodi e il data journalism. I datori di lavoro spesso apprezzano un solido portfolio di progetti quanto la laurea stessa.

- **[Data scientist](https://coursetojob.com/it/careers/data-scientist/)** — Il data scientist usa statistica, programmazione e machine learning per trovare schemi nei dati e aiutare le organizzazioni a prendere decisioni o realizzare prodotti basati sui dati. Laurea di solito necessaria
- **[Data analyst](https://coursetojob.com/it/careers/data-analyst/)** — Il data analyst raccoglie, pulisce e studia i dati per rispondere a domande pratiche, come quali prodotti vendono di più o dove un servizio non funziona. Laurea spesso richiesta
- **[Ingegnere IA](https://coursetojob.com/it/careers/ai-engineer/)** — Chi lavora come ingegnere IA, chiamato anche machine learning engineer, costruisce e gestisce sistemi che apprendono dai dati, come strumenti di raccomandazione, riconoscimento delle immagini e applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni. Laurea di solito necessaria
- **[Statistico](https://coursetojob.com/it/careers/statistician/)** — Gli statistici raccolgono, analizzano e interpretano i dati per rispondere a domande e supportare le decisioni. Laurea obbligatoria
- **[Attuario](https://coursetojob.com/it/careers/actuary/)** — L'attuario usa matematica, statistica e teoria finanziaria per misurare e gestire il rischio, soprattutto nelle assicurazioni, nelle pensioni e negli investimenti. Laurea di solito necessaria
- **[Business analyst](https://coursetojob.com/it/careers/business-analyst/)** — Gli analisti di business aiutano le organizzazioni a migliorare il modo in cui lavorano. Laurea spesso richiesta

**Altri ruoli in cui lavorano i laureati:** Data engineer · Analista di business intelligence · Analytics engineer · Analista quantitativo · Analista marketing · Analista antifrode

## Cosa si studia e quali competenze si acquisiscono

- **Argomenti tipici** —
  - Programmazione per la data science, di solito in Python o R
  - Probabilità e statistica
  - Algebra lineare e analisi matematica
  - Machine learning e intelligenza artificiale
  - Basi di dati e gestione dei dati
  - Visualizzazione e comunicazione dei dati
  - Big data e cloud computing
  - Etica dei dati, privacy e diritto
- **Competenze acquisite** —
  - Scrivere codice per pulire, analizzare e modellare i dati
  - Scegliere e applicare correttamente i metodi statistici
  - Costruire e testare modelli di machine learning
  - Trasformare domande aziendali o di ricerca in problemi di dati
  - Presentare i risultati con chiarezza usando grafici e un linguaggio semplice
  - Gestire i dati in modo responsabile ed etico

## Come cambia la laurea nei diversi paesi

La data science è una materia di laurea triennale piuttosto recente, e molte persone entrano ancora nel settore tramite una laurea magistrale dopo aver studiato matematica, statistica, informatica, economia o una materia scientifica. Le lauree triennali durano di solito tre anni nel Regno Unito e in buona parte d'Europa, e quattro anni negli Stati Uniti, in Canada e in molti paesi asiatici. I corsi gestiti da dipartimenti di matematica tendono a concentrarsi di più sulla statistica, mentre quelli in informatica o nelle business school sono più applicati, quindi confronta bene gli insegnamenti. L'ammissione richiede di solito una matematica solida. Alcuni corsi sono accreditati da enti di informatica o statistica.

## Che risultati ottengono i laureati in data science?

### Retribuzioni e occupazione per paese

L'OCSE confronta i laureati per ambito di studio. Questo corso di laurea rientra nell'ambito «Scienze naturali, matematica e statistica». La prima colonna confronta le retribuzioni mediane degli adulti con istruzione terziaria in questo ambito con quelle di tutti gli adulti con istruzione terziaria (100 = media).

| Paese | Indice delle retribuzioni (tutti i laureati = 100) | Tasso di occupazione, questo ambito | Tasso di occupazione, tutti i laureati |
| --- | --- | --- | --- |
| [Costa Rica](https://coursetojob.com/it/countries/costa-rica/) | 138 (2023) | 77,1% (2024) | 79,2% |
| [Cile](https://coursetojob.com/it/countries/chile/) | 125 (2023) | 84,3% (2022) | 85,7% |
| [Stati Uniti](https://coursetojob.com/it/countries/united-states/) | 117 (2023) | 84,8% (2017) | 84,3% |
| [Norvegia](https://coursetojob.com/it/countries/norway/) | 111 (2023) | 86,5% (2024) | 89,3% |
| [Danimarca](https://coursetojob.com/it/countries/denmark/) | 111 (2023) | 82,4% (2021) | 87,8% |
| [Messico](https://coursetojob.com/it/countries/mexico/) | 109 (2023) | 78,3% (2024) | 81,5% |
| [Slovenia](https://coursetojob.com/it/countries/slovenia/) | 108 (2020) | 93,2% (2024) | 90,8% |
| [Corea del Sud](https://coursetojob.com/it/countries/south-korea/) | 106 (2023) | — | — |
| [Estonia](https://coursetojob.com/it/countries/estonia/) | 105 (2023) | 89,2% (2024) | 89,2% |
| [Canada](https://coursetojob.com/it/countries/canada/) | 105 (2020) | 80,1% (2021) | 80,4% |
| [Svizzera](https://coursetojob.com/it/countries/switzerland/) | 104 (2023) | 87,7% (2024) | 89,5% |
| [Finlandia](https://coursetojob.com/it/countries/finland/) | 103 (2022) | 88,4% (2024) | 88,8% |
| [Australia](https://coursetojob.com/it/countries/australia/) | 103 (2020) | 86,2% (2024) | 88,4% |
| [Austria](https://coursetojob.com/it/countries/austria/) | 102 (2023) | 82,6% (2024) | 86,4% |
| [Portogallo](https://coursetojob.com/it/countries/portugal/) | 101 (2020) | 86,1% (2024) | 90,7% |
| [Svezia](https://coursetojob.com/it/countries/sweden/) | 100 (2023) | 85,3% (2024) | 89,6% |
| [Germania](https://coursetojob.com/it/countries/germany/) | 97 (2020) | 86,1% (2024) | 88,7% |
| [Romania](https://coursetojob.com/it/countries/romania/) | 96 (2023) | 92,4% (2024) | 91,5% |
| [Lussemburgo](https://coursetojob.com/it/countries/luxembourg/) | 94 (2023) | 79,5% (2024) | 85,7% |
| [Lettonia](https://coursetojob.com/it/countries/latvia/) | 93 (2023) | 89,3% (2024) | 87,7% |
| [Regno Unito](https://coursetojob.com/it/countries/united-kingdom/) | 92 (2020) | 83,2% (2021) | 84,6% |
| [Islanda](https://coursetojob.com/it/countries/iceland/) | — | 92,0% (2016) | 93,6% |
| [Polonia](https://coursetojob.com/it/countries/poland/) | — | 91,5% (2024) | 91,6% |
| [Francia](https://coursetojob.com/it/countries/france/) | — | 91,1% (2024) | 87,3% |
| [Lituania](https://coursetojob.com/it/countries/lithuania/) | — | 90,6% (2024) | 90,4% |
| [Cechia](https://coursetojob.com/it/countries/czechia/) | — | 90,0% (2024) | 88,4% |
| [Paesi Bassi](https://coursetojob.com/it/countries/netherlands/) | — | 89,0% (2024) | 90,6% |
| [Irlanda](https://coursetojob.com/it/countries/ireland/) | — | 87,2% (2021) | 86,9% |
| [Slovacchia](https://coursetojob.com/it/countries/slovakia/) | — | 86,7% (2024) | 90,5% |
| [Croazia](https://coursetojob.com/it/countries/croatia/) | — | 86,1% (2024) | 89,7% |
| [Spagna](https://coursetojob.com/it/countries/spain/) | — | 84,5% (2024) | 83,9% |
| [Belgio](https://coursetojob.com/it/countries/belgium/) | — | 83,9% (2024) | 88,5% |
| [Grecia](https://coursetojob.com/it/countries/greece/) | — | 82,9% (2024) | 82,3% |
| [Italia](https://coursetojob.com/it/countries/italy/) | — | 82,9% (2024) | 84,7% |
| [Perù](https://coursetojob.com/it/countries/peru/) | — | 80,5% (2024) | 81,7% |
| [Turchia](https://coursetojob.com/it/countries/turkiye/) | — | 72,6% (2016) | 72,9% |

Fonte: OCSE, Education at a Glance. Adulti di 25–64 anni con istruzione terziaria; ultimo anno disponibile, lavoratori a tempo pieno dove il dato è pubblicato. I valori si riferiscono all'intero ambito di studio, non solo a questo corso di laurea.

## Una laurea in data science fa per te?

### Potrebbe fare per te se

- Ti piacciono matematica e statistica e vuoi usarle su problemi reali.
- Ti piace programmare e trovare schemi nelle informazioni.
- Sei curioso di molti ambiti, dalla salute allo sport all'economia.

### Pensaci bene se

- Non ti piace la statistica, che è il fondamento della materia.
- Ti aspetti che il lavoro riguardi soprattutto l'intelligenza artificiale, mentre gran parte consiste nel pulire e preparare i dati.
- Trovi faticosi lunghi periodi di lavoro dettagliato al computer.

## Proseguire gli studi

Le lauree magistrali in data science, statistica, machine learning o intelligenza artificiale sono molto diffuse e aiutano per ruoli specialistici o di ricerca. Un dottorato è spesso richiesto per posizioni di ricerca in laboratori di intelligenza artificiale e università. I laureati che vogliono diventare attuari sostengono esami professionali mentre lavorano. Molti professionisti dei dati continuano a formarsi con corsi online e certificazioni su strumenti cloud o di analytics, perché gli strumenti cambiano rapidamente.

## Domande frequenti sulla laurea in data science

**Che lavoro si può fare con una laurea in data science?**

I lavori comuni comprendono data scientist, data analyst, business analyst, data engineer, analista di business intelligence e ingegnere AI. I laureati con una statistica forte diventano statistici, e alcuni diventano attuari dopo esami professionali. Altri lavorano nella finanza quantitativa, nel marketing analytics, nell'analisi sportiva, in sanità pubblica, nel rilevamento delle frodi e nella ricerca in molti settori.

**Qual è la differenza tra data science e informatica?**

L'informatica è più ampia e si concentra su come funzionano software e sistemi informatici, inclusi programmazione, algoritmi, reti e sicurezza. La data science si concentra sull'uso di statistica, programmazione e machine learning per rispondere a domande con i dati. La data science ha di solito più statistica e meno progettazione di sistemi, ed entrambe le lauree portano a carriere nei dati e nell'intelligenza artificiale.

**Bisogna essere bravi in matematica per studiare data science?**

Sì, bisogna essere a proprio agio con la matematica. Statistica, probabilità, algebra lineare e analisi matematica sono centrali nella materia, soprattutto per il machine learning. Non serve essere matematici, ma la maggior parte dei corsi si aspetta una buona matematica scolastica, e la userai ogni settimana.

**L'intelligenza artificiale sostituirà i data scientist?**

Gli strumenti di intelligenza artificiale automatizzano già parte del lavoro, come scrivere codice, pulire i dati e costruire modelli standard. Questo cambia il lavoro più che eliminarlo. Le persone capaci di definire le domande giuste, verificare i risultati, capire la statistica e spiegare i risultati a chi decide hanno buone probabilità di restare richieste, ma i datori di lavoro si aspettano di più dal personale junior.

## Corsi di laurea correlati

- **[Informatica](https://coursetojob.com/it/subjects/computer-science/)** — Una laurea in informatica insegna come funzionano software, dati e sistemi informatici, dalla programmazione e gli algoritmi alle reti e all'intelligenza artificiale. 9 professioni collegate
- **[Matematica](https://coursetojob.com/it/subjects/mathematics/)** — Una laurea in matematica sviluppa capacità avanzate di ragionamento e di risoluzione dei problemi attraverso la matematica pura, come algebra e analisi, e ambiti applicati come statistica, modellizzazione e informatica. 6 professioni collegate
- **[Economia](https://coursetojob.com/it/subjects/economics/)** — Una laurea in economia studia come le persone, le aziende e i governi fanno scelte con risorse limitate, e come mercati, moneta e politiche pubbliche influenzano lavoro, prezzi e crescita. 6 professioni collegate

## Fonti

1. [OCSE — Education at a Glance, esiti sul mercato del lavoro](https://data-explorer.oecd.org/) — Retribuzioni e occupazione per ambito di studio, adulti di 25–64 anni
2. [UNESCO — ISCED-F 2013](https://uis.unesco.org/en/topic/international-standard-classification-education-isced) — ISCED-F 0542, 0613

**Come citare questa pagina:** CourseToJob (2026). Cosa puoi fare con una laurea in data science?. https://coursetojob.com/it/subjects/data-science/ (consultato il 26 settembre 2026)

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## Dati principali

- **Ambito di studio OCSE:** Scienze naturali, matematica e statistica
- **ISCED-F 2013:** 0542, 0613
- **Professioni collegate:** 6

**In questa pagina**

1. Sbocchi lavorativi con una laurea in data science
2. Cosa si studia e quali competenze si acquisiscono
3. Che risultati ottengono i laureati in data science?
4. Domande frequenti

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