एक्चुअरी
एक्चुअरी जोखिम को मापने व मैनेज करने के लिए गणित, सांख्यिकी और वित्तीय सिद्धांत का इस्तेमाल करते हैं, ख़ासकर इंश्योरेंस, पेंशन और निवेश में।
अन्य नाम: मैथ्स · गणितीय विज्ञान · अनुप्रयुक्त गणित · शुद्ध गणित · बीएससी गणित · गणित ऑनर्स
अंतिम अपडेट हम डेटा का इस्तेमाल कैसे करते हैं
गणित की डिग्री बीजगणित और विश्लेषण जैसे शुद्ध गणित और सांख्यिकी, मॉडलिंग और कंप्यूटिंग जैसे अनुप्रयुक्त क्षेत्रों के ज़रिए उन्नत तर्क और समस्या सुलझाने की क्षमता विकसित करती है। इसके कौशल फ़ाइनेंस, टेक्नोलॉजी, विज्ञान और सरकार में बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होते हैं, और ग्रेजुएट्स अक्सर एक्चुअरी, सांख्यिकीविद, डेटा साइंटिस्ट, फ़ाइनेंशियल एनालिस्ट, सॉफ़्टवेयर डेवलपर या शिक्षक बनते हैं।
गणित के ग्रेजुएट्स हर उस जगह काम करते हैं जहाँ संख्याएँ, मॉडल और तार्किक सोच मायने रखती है। आम रास्तों में बीमा और पेंशन क्षेत्र में एक्चुअरी का काम, सांख्यिकी, डेटा साइंस और फ़ाइनेंशियल एनालिसिस शामिल हैं। इसके अलावा सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट और माध्यमिक स्कूलों में पढ़ाना भी आम है, जहाँ कई देशों में गणित शिक्षकों की कमी है। दूसरे करियर में संक्रिया अनुसंधान, क्रिप्टोग्राफ़ी, इंजीनियरिंग, अर्थशास्त्र और वैज्ञानिक शोध शामिल हैं। कई भूमिकाओं के लिए आगे की पेशेवर परीक्षाएँ या प्रशिक्षण ज़रूरी है, लेकिन संख्याओं से जुड़े ज़्यादातर करियर के लिए यह डिग्री एक मज़बूत आधार देती है।
एक्चुअरी जोखिम को मापने व मैनेज करने के लिए गणित, सांख्यिकी और वित्तीय सिद्धांत का इस्तेमाल करते हैं, ख़ासकर इंश्योरेंस, पेंशन और निवेश में।
सांख्यिकीविद सवालों के जवाब देने और फ़ैसलों में मदद करने के लिए डेटा इकट्ठा करते हैं, उसका विश्लेषण करते हैं और उसकी व्याख्या करते हैं।
डेटा साइंटिस्ट डेटा में पैटर्न ढूँढने और संगठनों को निर्णय लेने या डेटा-आधारित प्रोडक्ट बनाने में मदद करने के लिए सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करते हैं।
फ़ाइनेंशियल एनालिस्ट वित्तीय डेटा, बाज़ारों और कंपनी के प्रदर्शन का अध्ययन करते हैं ताकि बिज़नेस व निवेशकों को पैसे से जुड़े फ़ैसले लेने में मदद मिल सके।
सॉफ़्टवेयर डेवलपर कंप्यूटर, फ़ोन, वेबसाइट और मशीनों पर चलने वाले प्रोग्राम और ऐप डिज़ाइन करते हैं, बनाते हैं, टेस्ट करते हैं और उन्हें बनाए रखते हैं।
माध्यमिक स्कूल शिक्षक क़रीब ग्यारह या बारह से अठारह साल के छात्रों को एक या दो विषय पढ़ाते हैं और उन्हें राष्ट्रीय परीक्षाओं के लिए तैयार करते हैं।
ग्रेजुएट्स जिन दूसरी भूमिकाओं में जाते हैं: क्वांटिटेटिव एनालिस्ट · ऑपरेशनल रिसर्च एनालिस्ट · रिस्क एनालिस्ट · क्रिप्टोग्राफ़र · गणितीय मॉडलर
ब्रिटेन और यूरोप के ज़्यादातर हिस्सों में गणित की बैचलर डिग्री आमतौर पर तीन साल की होती है, और शोध व कुछ विशेषज्ञ नौकरियों के लिए चार साल की इंटीग्रेटेड मास्टर डिग्री या अलग से मास्टर डिग्री आम है। अमेरिका और कनाडा में यह आमतौर पर चार साल का प्रोग्राम है, जिसमें छात्र गणित को मेजर (मुख्य विषय) के रूप में लेते हैं और दूसरे विषयों के कोर्स भी करते हैं। चीन और कई दूसरे एशियाई देशों में भी यह आमतौर पर चार साल की डिग्री है। प्रवेश के लिए लगभग हमेशा स्कूल स्तर पर उच्च गणित ज़रूरी होता है, और कुछ विश्वविद्यालय गणित की अपनी प्रवेश परीक्षाएँ भी लेते हैं। प्रोग्रामों में शुद्ध गणित, अनुप्रयुक्त गणित और सांख्यिकी का संतुलन अलग-अलग होता है, इसलिए मॉड्यूल की ध्यान से तुलना करें।
OECD ग्रेजुएट्स की तुलना अध्ययन क्षेत्र के अनुसार करता है। यह विषय “प्राकृतिक विज्ञान, गणित और सांख्यिकी” क्षेत्र में आता है। पहला कॉलम इस क्षेत्र के उच्च शिक्षा प्राप्त वयस्कों की मीडियन कमाई की तुलना सभी उच्च शिक्षा प्राप्त वयस्कों से करता है (100 = औसत)।
| देश | कमाई सूचकांक (सभी ग्रेजुएट्स = 100) | रोज़गार दर, यह क्षेत्र | रोज़गार दर, सभी ग्रेजुएट्स |
|---|---|---|---|
| कोस्टारिका | 138 (2023) | 77.1% (2024) | 79.2% |
| चिली | 125 (2023) | 84.3% (2022) | 85.7% |
| संयुक्त राज्य | 117 (2023) | 84.8% (2017) | 84.3% |
| नॉर्वे | 111 (2023) | 86.5% (2024) | 89.3% |
| डेनमार्क | 111 (2023) | 82.4% (2021) | 87.8% |
| मैक्सिको | 109 (2023) | 78.3% (2024) | 81.5% |
| स्लोवेनिया | 108 (2020) | 93.2% (2024) | 90.8% |
| दक्षिण कोरिया | 106 (2023) | — | — |
| एस्टोनिया | 105 (2023) | 89.2% (2024) | 89.2% |
| कनाडा | 105 (2020) | 80.1% (2021) | 80.4% |
| स्विट्ज़रलैंड | 104 (2023) | 87.7% (2024) | 89.5% |
| फ़िनलैंड | 103 (2022) | 88.4% (2024) | 88.8% |
| ऑस्ट्रेलिया | 103 (2020) | 86.2% (2024) | 88.4% |
| ऑस्ट्रिया | 102 (2023) | 82.6% (2024) | 86.4% |
| पुर्तगाल | 101 (2020) | 86.1% (2024) | 90.7% |
| स्वीडन | 100 (2023) | 85.3% (2024) | 89.6% |
| जर्मनी | 97 (2020) | 86.1% (2024) | 88.7% |
| रोमानिया | 96 (2023) | 92.4% (2024) | 91.5% |
| लग्ज़मबर्ग | 94 (2023) | 79.5% (2024) | 85.7% |
| लातविया | 93 (2023) | 89.3% (2024) | 87.7% |
| यूनाइटेड किंगडम | 92 (2020) | 83.2% (2021) | 84.6% |
| आइसलैंड | — | 92.0% (2016) | 93.6% |
| पोलैंड | — | 91.5% (2024) | 91.6% |
| फ़्रांस | — | 91.1% (2024) | 87.3% |
| लिथुआनिया | — | 90.6% (2024) | 90.4% |
| चेकिया | — | 90.0% (2024) | 88.4% |
| नीदरलैंड | — | 89.0% (2024) | 90.6% |
| आयरलैंड | — | 87.2% (2021) | 86.9% |
| स्लोवाकिया | — | 86.7% (2024) | 90.5% |
| क्रोएशिया | — | 86.1% (2024) | 89.7% |
| स्पेन | — | 84.5% (2024) | 83.9% |
| बेल्जियम | — | 83.9% (2024) | 88.5% |
| यूनान | — | 82.9% (2024) | 82.3% |
| इटली | — | 82.9% (2024) | 84.7% |
| पेरू | — | 80.5% (2024) | 81.7% |
| तुर्किये | — | 72.6% (2016) | 72.9% |
स्रोत: OECD, Education at a Glance। 25–64 वर्ष के उच्च शिक्षा प्राप्त वयस्क; उपलब्ध नवीनतम वर्ष, और जहाँ प्रकाशित हों वहाँ पूर्णकालिक कमाने वालों के आँकड़े। आँकड़े पूरे अध्ययन क्षेत्र के हैं, सिर्फ़ इस विषय के नहीं।
ब्रिटिश सरकार ग्रेजुएट्स की कमाई मापने के लिए टैक्स रिकॉर्ड को विश्वविद्यालयों के रिकॉर्ड से जोड़ती है। ये आँकड़े “Mathematics” में पहली डिग्री लेने वाले उन ग्रेजुएट्स के हैं जो 2023–24 के टैक्स वर्ष में नौकरी कर रहे थे।
| ग्रेजुएशन के बाद का समय | मीडियन | निचला चतुर्थक | ऊपरी चतुर्थक | नौकरी या पढ़ाई में |
|---|---|---|---|---|
| 1 साल बाद | £29,600 | £23,400 | £37,000 | 88.9% |
| 3 साल बाद | £36,200 | £28,900 | £46,800 | 89.6% |
| 5 साल बाद | £43,600 | £32,900 | £60,000 | 88.9% |
| 10 साल बाद | £53,100 | £38,400 | £79,800 | 85.9% |
स्रोत: ब्रिटेन का शिक्षा विभाग, ग्रेजुएट्स के श्रम बाज़ार परिणाम (LEO), टैक्स वर्ष 2023–24। कमाई सालाना है और इसमें केवल लगातार रोज़गार वाले ग्रेजुएट्स शामिल हैं। ब्रिटेन से जुड़ी ज़्यादा जानकारी CourseToJob.co.uk पर
सांख्यिकी, डेटा साइंस, फ़ाइनेंशियल मैथमेटिक्स और संक्रिया अनुसंधान के लिए मास्टर डिग्री आम है, और पीएचडी से विश्वविद्यालयों और उद्योग में शोध का रास्ता खुलता है। एक्चुअरी आमतौर पर नौकरी करते हुए पेशेवर परीक्षाएँ पास करके योग्य बनते हैं, और कुछ डिग्रियों से शुरुआती परीक्षाओं में छूट मिल जाती है। कई ग्रेजुएट्स शिक्षक बनने की योग्यता भी हासिल करते हैं। ज़्यादातर करियर के लिए प्रोग्रामिंग और डेटा साइंस के कोर्स उपयोगी अतिरिक्त योग्यता हैं।
आम नौकरियों में एक्चुअरी, सांख्यिकीविद, डेटा साइंटिस्ट, डेटा एनालिस्ट, फ़ाइनेंशियल एनालिस्ट, सॉफ़्टवेयर डेवलपर और माध्यमिक स्कूल में गणित शिक्षक शामिल हैं। ग्रेजुएट्स क्वांटिटेटिव एनालिस्ट, ऑपरेशनल रिसर्च एनालिस्ट, रिस्क एनालिस्ट, अर्थशास्त्री और विज्ञान व इंजीनियरिंग में शोधकर्ता के रूप में भी काम करते हैं। फ़ाइनेंस, टेक्नोलॉजी, सरकार और कंसल्टिंग के नियोक्ता इस डिग्री से मिलने वाले समस्या-समाधान और डेटा कौशल को महत्व देते हैं।
हाँ, इसे आमतौर पर ज़्यादा चुनौतीपूर्ण डिग्रियों में गिना जाता है। विश्वविद्यालय में गणित तेज़ी से गणनाओं से अमूर्त उपपत्तियों की ओर बढ़ता है, जो कई छात्रों को स्कूल की तुलना में बड़ा बदलाव लगता है। नियमित अभ्यास, दूसरे छात्रों के साथ मिलकर सवाल हल करना और जल्दी मदद माँगना, इन सबसे बहुत फ़र्क़ पड़ता है।
ज़्यादातर देशों में गणित के ग्रेजुएट्स के लिए कई क्षेत्रों में नौकरी की अच्छी संभावनाएँ हैं, और इस पेज पर दिया गया ब्रिटेन का आधिकारिक डेटा दिखाता है कि उनकी कमाई की तुलना कैसी है। यह डिग्री कई विकल्प खुले रखती है, लेकिन अच्छे वेतन वाली ज़्यादातर भूमिकाओं के लिए प्रोग्रामिंग, संवाद कौशल या पेशेवर परीक्षाएँ भी ज़रूरी होती हैं, इसलिए पढ़ाई के दौरान ही इन्हें विकसित करना फ़ायदेमंद है।
शुद्ध गणित में बीजगणित, संख्या सिद्धांत और विश्लेषण जैसे गणितीय विचारों का अध्ययन उन्हीं के लिए किया जाता है, और इसमें उपपत्तियों पर ज़ोर रहता है। अनुप्रयुक्त गणित में भौतिकी, इंजीनियरिंग, जीव विज्ञान, फ़ाइनेंस और दूसरे क्षेत्रों की समस्याओं का मॉडल बनाने और उन्हें हल करने के लिए गणित का इस्तेमाल होता है। ज़्यादातर डिग्रियों के शुरुआती सालों में दोनों शामिल होते हैं और बाद में विशेषज्ञता चुनने का मौक़ा मिलता है।
डेटा साइंस की डिग्री में आप सीखते हैं कि डेटा को कैसे इकट्ठा करें, साफ़ करें, उसका विश्लेषण करें और उससे सीखें, जिसमें सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग को असल दुनिया की समस्याओं की समझ के साथ जोड़ा जाता है।
भौतिकी की डिग्री में गणित, प्रयोगों और कंप्यूटर मॉडलों की मदद से उन नियमों की पड़ताल की जाती है जो कणों और परमाणुओं से लेकर पदार्थों, ऊर्जा और तारों तक, पूरे ब्रह्मांड को चलाते हैं।
अर्थशास्त्र की डिग्री इस बात का अध्ययन करती है कि लोग, बिज़नेस और सरकारें सीमित संसाधनों के साथ कैसे विकल्प चुनते हैं, और बाज़ार, पैसा व नीति नौकरियों, क़ीमतों और आर्थिक वृद्धि को कैसे प्रभावित करते हैं।
कंप्यूटर साइंस की डिग्री में आप सीखते हैं कि सॉफ़्टवेयर, डेटा और कंप्यूटर सिस्टम कैसे काम करते हैं — प्रोग्रामिंग और एल्गोरिदम से लेकर नेटवर्क और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस तक।
इस पेज का हवाला कैसे दें: CourseToJob (2026). गणित की डिग्री से क्या कर सकते हैं? करियर और ग्रेजुएट डेटा. https://coursetojob.com/hi/subjects/mathematics/ (26 सितंबर 2026 को देखा गया)