Attuario
L'attuario usa matematica, statistica e teoria finanziaria per misurare e gestire il rischio, soprattutto nelle assicurazioni, nelle pensioni e negli investimenti.
Altri nomi: Scienze matematiche · Matematica applicata · Matematica pura · Matematica e statistica
Aggiornato Come usiamo i dati
Una laurea in matematica sviluppa capacità avanzate di ragionamento e di risoluzione dei problemi attraverso la matematica pura, come algebra e analisi, e ambiti applicati come statistica, modellizzazione e informatica. Le competenze acquisite si usano molto nella finanza, nella tecnologia, nella scienza e nella pubblica amministrazione, e i laureati diventano spesso attuari, statistici, data scientist, analisti finanziari, sviluppatori software o insegnanti.
I laureati in matematica lavorano ovunque contino numeri, modelli e pensiero logico. Tra i percorsi più comuni ci sono il lavoro attuariale nelle assicurazioni e nei fondi pensione, la statistica, la data science e l'analisi finanziaria, oltre allo sviluppo software e all'insegnamento nella scuola secondaria, dove in molti paesi mancano insegnanti di matematica. Altre carriere comprendono la ricerca operativa, la crittografia, l'ingegneria, l'economia e la ricerca scientifica. Molti ruoli richiedono ulteriori esami professionali o formazione, ma la laurea offre una base solida per la maggior parte delle carriere che usano i numeri.
L'attuario usa matematica, statistica e teoria finanziaria per misurare e gestire il rischio, soprattutto nelle assicurazioni, nelle pensioni e negli investimenti.
Gli statistici raccolgono, analizzano e interpretano i dati per rispondere a domande e supportare le decisioni.
Il data scientist usa statistica, programmazione e machine learning per trovare schemi nei dati e aiutare le organizzazioni a prendere decisioni o realizzare prodotti basati sui dati.
L'analista finanziario studia dati finanziari, mercati e risultati aziendali per aiutare imprese e investitori a prendere decisioni sul denaro.
Chi sviluppa software progetta, realizza, testa e mantiene i programmi e le app che funzionano su computer, telefoni, siti web e macchinari.
Gli insegnanti di scuola secondaria insegnano una o due materie a studenti dai undici o dodici ai diciotto anni e li preparano per gli esami nazionali.
Altri ruoli in cui lavorano i laureati: Analista quantitativo · Analista di ricerca operativa · Analista di rischio · Crittografo · Modellista matematico
Nel Regno Unito e in gran parte d'Europa, una laurea triennale in matematica dura di solito tre anni, ed è diffusa una laurea magistrale integrata di quattro anni oppure un percorso magistrale separato per la ricerca e alcuni lavori specialistici. Negli Stati Uniti e in Canada è di norma un percorso quadriennale in cui ci si laurea in matematica seguendo anche corsi in altre materie. In Cina e in molti altri paesi asiatici è di solito anch'essa una laurea di quattro anni. L'ammissione richiede quasi sempre una preparazione avanzata in matematica alla scuola superiore, e alcune università prevedono propri test di ammissione in matematica. I programmi differiscono nell'equilibrio tra matematica pura, matematica applicata e statistica, quindi confronta bene gli insegnamenti.
L'OCSE confronta i laureati per ambito di studio. Questo corso di laurea rientra nell'ambito «Scienze naturali, matematica e statistica». La prima colonna confronta le retribuzioni mediane degli adulti con istruzione terziaria in questo ambito con quelle di tutti gli adulti con istruzione terziaria (100 = media).
| Paese | Indice delle retribuzioni (tutti i laureati = 100) | Tasso di occupazione, questo ambito | Tasso di occupazione, tutti i laureati |
|---|---|---|---|
| Costa Rica | 138 (2023) | 77,1% (2024) | 79,2% |
| Cile | 125 (2023) | 84,3% (2022) | 85,7% |
| Stati Uniti | 117 (2023) | 84,8% (2017) | 84,3% |
| Norvegia | 111 (2023) | 86,5% (2024) | 89,3% |
| Danimarca | 111 (2023) | 82,4% (2021) | 87,8% |
| Messico | 109 (2023) | 78,3% (2024) | 81,5% |
| Slovenia | 108 (2020) | 93,2% (2024) | 90,8% |
| Corea del Sud | 106 (2023) | — | — |
| Estonia | 105 (2023) | 89,2% (2024) | 89,2% |
| Canada | 105 (2020) | 80,1% (2021) | 80,4% |
| Svizzera | 104 (2023) | 87,7% (2024) | 89,5% |
| Finlandia | 103 (2022) | 88,4% (2024) | 88,8% |
| Australia | 103 (2020) | 86,2% (2024) | 88,4% |
| Austria | 102 (2023) | 82,6% (2024) | 86,4% |
| Portogallo | 101 (2020) | 86,1% (2024) | 90,7% |
| Svezia | 100 (2023) | 85,3% (2024) | 89,6% |
| Germania | 97 (2020) | 86,1% (2024) | 88,7% |
| Romania | 96 (2023) | 92,4% (2024) | 91,5% |
| Lussemburgo | 94 (2023) | 79,5% (2024) | 85,7% |
| Lettonia | 93 (2023) | 89,3% (2024) | 87,7% |
| Regno Unito | 92 (2020) | 83,2% (2021) | 84,6% |
| Islanda | — | 92,0% (2016) | 93,6% |
| Polonia | — | 91,5% (2024) | 91,6% |
| Francia | — | 91,1% (2024) | 87,3% |
| Lituania | — | 90,6% (2024) | 90,4% |
| Cechia | — | 90,0% (2024) | 88,4% |
| Paesi Bassi | — | 89,0% (2024) | 90,6% |
| Irlanda | — | 87,2% (2021) | 86,9% |
| Slovacchia | — | 86,7% (2024) | 90,5% |
| Croazia | — | 86,1% (2024) | 89,7% |
| Spagna | — | 84,5% (2024) | 83,9% |
| Belgio | — | 83,9% (2024) | 88,5% |
| Grecia | — | 82,9% (2024) | 82,3% |
| Italia | — | 82,9% (2024) | 84,7% |
| Perù | — | 80,5% (2024) | 81,7% |
| Turchia | — | 72,6% (2016) | 72,9% |
Fonte: OCSE, Education at a Glance. Adulti di 25–64 anni con istruzione terziaria; ultimo anno disponibile, lavoratori a tempo pieno dove il dato è pubblicato. I valori si riferiscono all'intero ambito di studio, non solo a questo corso di laurea.
Il governo britannico collega i dati fiscali a quelli universitari per misurare quanto guadagnano i laureati. Questi dati riguardano i laureati di primo livello in «Mathematics» che risultavano occupati nell'anno fiscale 2023–24.
| Tempo trascorso dalla laurea | Mediana | Primo quartile | Terzo quartile | Al lavoro o in formazione |
|---|---|---|---|---|
| Dopo 1 anno | 29.600 £ | 23.400 £ | 37.000 £ | 88,9% |
| Dopo 3 anni | 36.200 £ | 28.900 £ | 46.800 £ | 89,6% |
| Dopo 5 anni | 43.600 £ | 32.900 £ | 60.000 £ | 88,9% |
| Dopo 10 anni | 53.100 £ | 38.400 £ | 79.800 £ | 85,9% |
Fonte: Department for Education del Regno Unito, Graduate labour market outcomes (LEO), anno fiscale 2023–24. Le retribuzioni sono annuali e comprendono solo i laureati con un'occupazione continuativa. Altri dettagli sul Regno Unito su CourseToJob.co.uk
Una laurea magistrale è diffusa per statistica, data science, matematica finanziaria e ricerca operativa, e il dottorato porta alla ricerca nelle università e nelle imprese. Gli attuari di solito si abilitano tramite esami professionali sostenuti mentre lavorano, e alcune lauree danno l'esonero dai primi esami. Molti laureati conseguono anche un titolo di abilitazione all'insegnamento. I corsi di programmazione e data science sono aggiunte utili per la maggior parte delle carriere.
Tra i lavori comuni ci sono attuario, statistico, data scientist, analista dati, analista finanziario, sviluppatore software e insegnante di matematica nella scuola secondaria. I laureati lavorano anche come analisti quantitativi, analisti di ricerca operativa, analisti di rischio, economisti e ricercatori in ambito scientifico e ingegneristico. I datori di lavoro nella finanza, nella tecnologia, nella pubblica amministrazione e nella consulenza apprezzano le competenze di problem solving e sui dati che la laurea sviluppa.
Sì, è generalmente considerata una delle lauree più impegnative. La matematica universitaria passa rapidamente dal calcolo alla dimostrazione astratta, un cambiamento che molti studenti trovano notevole rispetto alla scuola. Esercitarsi con regolarità, lavorare sui problemi insieme ad altri studenti e chiedere aiuto per tempo fanno una grande differenza.
Nella maggior parte dei paesi i laureati in matematica hanno buone prospettive occupazionali in molti settori, e i dati ufficiali del Regno Unito in questa pagina mostrano come si collocano i loro stipendi. La laurea tiene aperte molte possibilità, ma la maggior parte dei ruoli meglio retribuiti richiede anche programmazione, capacità comunicative o esami professionali, quindi conviene svilupparli già durante gli studi.
La matematica pura studia le idee matematiche per se stesse, come algebra, teoria dei numeri e analisi, e si concentra sulla dimostrazione. La matematica applicata usa la matematica per modellizzare e risolvere problemi in fisica, ingegneria, biologia, finanza e altri ambiti. La maggior parte delle lauree include entrambe negli anni iniziali e permette di specializzarsi in seguito.
Una laurea in data science insegna a raccogliere, pulire, analizzare e trarre conoscenza dai dati, combinando statistica, programmazione e machine learning con la conoscenza di problemi reali.
Una laurea in fisica esplora le leggi che governano l'universo, dalle particelle e dagli atomi ai materiali, all'energia e alle stelle, usando matematica, esperimenti e modelli al computer.
Una laurea in economia studia come le persone, le aziende e i governi fanno scelte con risorse limitate, e come mercati, moneta e politiche pubbliche influenzano lavoro, prezzi e crescita.
Una laurea in informatica insegna come funzionano software, dati e sistemi informatici, dalla programmazione e gli algoritmi alle reti e all'intelligenza artificiale.
Come citare questa pagina: CourseToJob (2026). Cosa puoi fare con una laurea in matematica?. https://coursetojob.com/it/subjects/mathematics/ (consultato il 26 settembre 2026)