Metodologia: come usiamo i dati ufficiali

Aggiornato Come usiamo i dati

Ogni numero su CourseToJob Global proviene da una fonte statistica ufficiale ed è caricato da uno script, non digitato a mano. Questa pagina spiega le fonti, le regole che applichiamo e i limiti dei dati.

Fonti

Usiamo queste fonti. Ogni pagina indica il dataset e l'anno di ciascun dato.

  • Organizzazione internazionale del lavoro (ILOSTAT): retribuzioni mensili mediane dei lavoratori dipendenti per livello di istruzione e per gruppo professionale, e tassi di disoccupazione per livello di istruzione. Licenza CC BY 4.0.
  • OCSE, Education at a Glance: retribuzioni degli adulti per livello di istruzione rispetto all'istruzione secondaria superiore, e retribuzioni e tassi di occupazione per ambito di studio. Licenza CC BY 4.0.
  • Banca Mondiale, World Development Indicators: popolazione, PIL pro capite a parità di potere d'acquisto e tasso di iscrizione all'istruzione terziaria. Licenza CC BY 4.0.
  • Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, Occupational Employment and Wage Statistics (OEWS): occupazione nazionale e percentili delle retribuzioni annue per professione. Pubblico dominio.
  • Department for Education del Regno Unito, Graduate labour market outcomes (LEO): retribuzioni dei laureati britannici per corso di laurea a uno, tre, cinque e dieci anni dalla laurea. Open Government Licence.
  • Commissione europea, ESCO: nomi ufficiali delle professioni, descrizioni e competenze essenziali in 28 lingue.

Le regole che applichiamo

Per ogni paese e indicatore usiamo l'anno più recente, dal 2015 in poi, che contiene i valori necessari a una tabella. Usiamo i dati riferiti a entrambi i sessi. Escludiamo i valori che la fonte segnala come poco affidabili e riportiamo le note della fonte stessa, come le interruzioni nelle serie. Non colmiamo mai le lacune con stime: un valore mancante è indicato con un trattino.

Pubblichiamo la pagina di un paese solo quando sono disponibili almeno due blocchi di dati ufficiali, oppure un blocco nel caso di una meta di studio molto richiesta. I paesi senza dati ufficiali sufficienti non vengono mostrati.

Cosa significano gli indicatori principali

Per istruzione terziaria o avanzata si intendono i livelli terziario di ciclo breve, laurea triennale, laurea magistrale e dottorato (livelli da 5 a 8 dell'ISCED 2011). Il premio salariale della laurea è la differenza percentuale tra la retribuzione mensile mediana dei lavoratori dipendenti con istruzione avanzata e la mediana di tutti i lavoratori dipendenti dello stesso paese e dello stesso anno.

I $ PPA (dollari a parità di potere d'acquisto) tengono conto delle differenze di prezzo tra paesi e sono quindi il modo più corretto per confrontare le retribuzioni tra paesi. I valori in valuta locale sono riportati così come li pubblica la fonte.

I tassi di disoccupazione si riferiscono agli adulti dai 25 anni in su, salvo quando una tabella indica i giovani dai 15 ai 24 anni.

Professioni e gruppi professionali

Ogni professione è associata a un codice ISCO-08 tramite ESCO e, dove esiste una corrispondenza precisa, a un codice SOC 2018 statunitense. La maggior parte dei paesi non pubblica dati retributivi per singole professioni, quindi le tabelle sulle retribuzioni OIL nelle schede professione riguardano l'intero grande gruppo ISCO-08 a cui appartiene la professione, per esempio tutte le professioni intellettuali e scientifiche. Queste tabelle sono indicate chiaramente. Le retribuzioni statunitensi nelle schede professione si riferiscono solo alla professione SOC corrispondente.

Corsi di laurea e ambiti di studio

Ogni corso di laurea è classificato secondo gli ambiti di istruzione ISCED-F 2013 dell'UNESCO. I dati OCSE sugli esiti sono pubblicati per ambiti generali o specifici, non per singoli corsi di laurea, quindi la pagina di un corso di laurea mostra l'ambito a cui appartiene e lo specifica. I dati britannici provengono dal codice di materia del Regno Unito corrispondente nei dati LEO.

I limiti da conoscere

Le statistiche ufficiali sono le migliori prove disponibili, ma hanno dei limiti.

  • Le medie nascondono forti differenze tra singole persone, università, regioni e settori.
  • I dati sulle retribuzioni riguardano i lavoratori dipendenti; i lavoratori autonomi sono di solito esclusi.
  • Gli anni variano da paese a paese, e alcune indagini cambiano metodologia nel tempo.
  • Un premio salariale elevato può riflettere una carenza di laureati più che il valore di una determinata laurea.
  • I dati descrivono il passato. I mercati del lavoro cambiano, soprattutto nei settori in rapida evoluzione.

Aggiornamenti

Aggiorniamo i dati quando le fonti pubblicano nuove edizioni e indichiamo la data di aggiornamento su ogni pagina. I nostri file di dati, gli script che li generano e i dati completi sono disponibili nella pagina Dati aperti.