Data scientist
Il data scientist usa statistica, programmazione e machine learning per trovare schemi nei dati e aiutare le organizzazioni a prendere decisioni o realizzare prodotti basati sui dati.
Cosa puoi fare con una laurea in data science?
Altri nomi: Scienza dei dati · Analisi dei dati · Statistica e data science · Analytics
Aggiornato Come usiamo i dati
Risposta rapida
Una laurea in data science insegna a raccogliere, pulire, analizzare e trarre conoscenza dai dati, combinando statistica, programmazione e machine learning con la conoscenza di problemi reali. I laureati diventano data scientist, data analyst, statistici, ingegneri AI e business analyst, e le competenze acquisite vengono usate nella finanza, in sanità, nella vendita al dettaglio, nella tecnologia, nella pubblica amministrazione e nella ricerca.
Sbocchi lavorativi con una laurea in data science
I laureati vengono assunti in quasi ogni settore che raccoglie dati, tra cui tecnologia, finanza, sanità, vendita al dettaglio, sport e pubblica amministrazione. Molti iniziano come data analyst o business analyst, poi passano a ruoli di data scientist, machine learning o ingegnere AI. Chi ha una statistica forte può diventare statistico, e alcuni sostengono esami professionali per diventare attuari. Opzioni meno scontate comprendono l'analisi sportiva, la ricerca in sanità pubblica, il marketing analytics, il rilevamento delle frodi e il data journalism. I datori di lavoro spesso apprezzano un solido portfolio di progetti quanto la laurea stessa.
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Data analyst
Il data analyst raccoglie, pulisce e studia i dati per rispondere a domande pratiche, come quali prodotti vendono di più o dove un servizio non funziona.
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Ingegnere IA
Chi lavora come ingegnere IA, chiamato anche machine learning engineer, costruisce e gestisce sistemi che apprendono dai dati, come strumenti di raccomandazione, riconoscimento delle immagini e applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni.
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Statistico
Gli statistici raccolgono, analizzano e interpretano i dati per rispondere a domande e supportare le decisioni.
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Attuario
L'attuario usa matematica, statistica e teoria finanziaria per misurare e gestire il rischio, soprattutto nelle assicurazioni, nelle pensioni e negli investimenti.
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Business analyst
Gli analisti di business aiutano le organizzazioni a migliorare il modo in cui lavorano.
Altri ruoli in cui lavorano i laureati: Data engineer · Analista di business intelligence · Analytics engineer · Analista quantitativo · Analista marketing · Analista antifrode
Cosa si studia e quali competenze si acquisiscono
Argomenti tipici
- Programmazione per la data science, di solito in Python o R
- Probabilità e statistica
- Algebra lineare e analisi matematica
- Machine learning e intelligenza artificiale
- Basi di dati e gestione dei dati
- Visualizzazione e comunicazione dei dati
- Big data e cloud computing
- Etica dei dati, privacy e diritto
Competenze acquisite
- Scrivere codice per pulire, analizzare e modellare i dati
- Scegliere e applicare correttamente i metodi statistici
- Costruire e testare modelli di machine learning
- Trasformare domande aziendali o di ricerca in problemi di dati
- Presentare i risultati con chiarezza usando grafici e un linguaggio semplice
- Gestire i dati in modo responsabile ed etico
Come cambia la laurea nei diversi paesi
La data science è una materia di laurea triennale piuttosto recente, e molte persone entrano ancora nel settore tramite una laurea magistrale dopo aver studiato matematica, statistica, informatica, economia o una materia scientifica. Le lauree triennali durano di solito tre anni nel Regno Unito e in buona parte d'Europa, e quattro anni negli Stati Uniti, in Canada e in molti paesi asiatici. I corsi gestiti da dipartimenti di matematica tendono a concentrarsi di più sulla statistica, mentre quelli in informatica o nelle business school sono più applicati, quindi confronta bene gli insegnamenti. L'ammissione richiede di solito una matematica solida. Alcuni corsi sono accreditati da enti di informatica o statistica.
Che risultati ottengono i laureati in data science?
Retribuzioni e occupazione per paese
L'OCSE confronta i laureati per ambito di studio. Questo corso di laurea rientra nell'ambito «Scienze naturali, matematica e statistica». La prima colonna confronta le retribuzioni mediane degli adulti con istruzione terziaria in questo ambito con quelle di tutti gli adulti con istruzione terziaria (100 = media).
| Paese | Indice delle retribuzioni (tutti i laureati = 100) | Tasso di occupazione, questo ambito | Tasso di occupazione, tutti i laureati |
|---|---|---|---|
| Costa Rica | 138 (2023) | 77,1% (2024) | 79,2% |
| Cile | 125 (2023) | 84,3% (2022) | 85,7% |
| Stati Uniti | 117 (2023) | 84,8% (2017) | 84,3% |
| Norvegia | 111 (2023) | 86,5% (2024) | 89,3% |
| Danimarca | 111 (2023) | 82,4% (2021) | 87,8% |
| Messico | 109 (2023) | 78,3% (2024) | 81,5% |
| Slovenia | 108 (2020) | 93,2% (2024) | 90,8% |
| Corea del Sud | 106 (2023) | — | — |
| Estonia | 105 (2023) | 89,2% (2024) | 89,2% |
| Canada | 105 (2020) | 80,1% (2021) | 80,4% |
| Svizzera | 104 (2023) | 87,7% (2024) | 89,5% |
| Finlandia | 103 (2022) | 88,4% (2024) | 88,8% |
| Australia | 103 (2020) | 86,2% (2024) | 88,4% |
| Austria | 102 (2023) | 82,6% (2024) | 86,4% |
| Portogallo | 101 (2020) | 86,1% (2024) | 90,7% |
| Svezia | 100 (2023) | 85,3% (2024) | 89,6% |
| Germania | 97 (2020) | 86,1% (2024) | 88,7% |
| Romania | 96 (2023) | 92,4% (2024) | 91,5% |
| Lussemburgo | 94 (2023) | 79,5% (2024) | 85,7% |
| Lettonia | 93 (2023) | 89,3% (2024) | 87,7% |
| Regno Unito | 92 (2020) | 83,2% (2021) | 84,6% |
| Islanda | — | 92,0% (2016) | 93,6% |
| Polonia | — | 91,5% (2024) | 91,6% |
| Francia | — | 91,1% (2024) | 87,3% |
| Lituania | — | 90,6% (2024) | 90,4% |
| Cechia | — | 90,0% (2024) | 88,4% |
| Paesi Bassi | — | 89,0% (2024) | 90,6% |
| Irlanda | — | 87,2% (2021) | 86,9% |
| Slovacchia | — | 86,7% (2024) | 90,5% |
| Croazia | — | 86,1% (2024) | 89,7% |
| Spagna | — | 84,5% (2024) | 83,9% |
| Belgio | — | 83,9% (2024) | 88,5% |
| Grecia | — | 82,9% (2024) | 82,3% |
| Italia | — | 82,9% (2024) | 84,7% |
| Perù | — | 80,5% (2024) | 81,7% |
| Turchia | — | 72,6% (2016) | 72,9% |
Fonte: OCSE, Education at a Glance. Adulti di 25–64 anni con istruzione terziaria; ultimo anno disponibile, lavoratori a tempo pieno dove il dato è pubblicato. I valori si riferiscono all'intero ambito di studio, non solo a questo corso di laurea.
Una laurea in data science fa per te?
Potrebbe fare per te se
- Ti piacciono matematica e statistica e vuoi usarle su problemi reali.
- Ti piace programmare e trovare schemi nelle informazioni.
- Sei curioso di molti ambiti, dalla salute allo sport all'economia.
Pensaci bene se
- Non ti piace la statistica, che è il fondamento della materia.
- Ti aspetti che il lavoro riguardi soprattutto l'intelligenza artificiale, mentre gran parte consiste nel pulire e preparare i dati.
- Trovi faticosi lunghi periodi di lavoro dettagliato al computer.
Proseguire gli studi
Le lauree magistrali in data science, statistica, machine learning o intelligenza artificiale sono molto diffuse e aiutano per ruoli specialistici o di ricerca. Un dottorato è spesso richiesto per posizioni di ricerca in laboratori di intelligenza artificiale e università. I laureati che vogliono diventare attuari sostengono esami professionali mentre lavorano. Molti professionisti dei dati continuano a formarsi con corsi online e certificazioni su strumenti cloud o di analytics, perché gli strumenti cambiano rapidamente.
Domande frequenti sulla laurea in data science
Che lavoro si può fare con una laurea in data science?
I lavori comuni comprendono data scientist, data analyst, business analyst, data engineer, analista di business intelligence e ingegnere AI. I laureati con una statistica forte diventano statistici, e alcuni diventano attuari dopo esami professionali. Altri lavorano nella finanza quantitativa, nel marketing analytics, nell'analisi sportiva, in sanità pubblica, nel rilevamento delle frodi e nella ricerca in molti settori.
Qual è la differenza tra data science e informatica?
L'informatica è più ampia e si concentra su come funzionano software e sistemi informatici, inclusi programmazione, algoritmi, reti e sicurezza. La data science si concentra sull'uso di statistica, programmazione e machine learning per rispondere a domande con i dati. La data science ha di solito più statistica e meno progettazione di sistemi, ed entrambe le lauree portano a carriere nei dati e nell'intelligenza artificiale.
Bisogna essere bravi in matematica per studiare data science?
Sì, bisogna essere a proprio agio con la matematica. Statistica, probabilità, algebra lineare e analisi matematica sono centrali nella materia, soprattutto per il machine learning. Non serve essere matematici, ma la maggior parte dei corsi si aspetta una buona matematica scolastica, e la userai ogni settimana.
L'intelligenza artificiale sostituirà i data scientist?
Gli strumenti di intelligenza artificiale automatizzano già parte del lavoro, come scrivere codice, pulire i dati e costruire modelli standard. Questo cambia il lavoro più che eliminarlo. Le persone capaci di definire le domande giuste, verificare i risultati, capire la statistica e spiegare i risultati a chi decide hanno buone probabilità di restare richieste, ma i datori di lavoro si aspettano di più dal personale junior.
Corsi di laurea correlati
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Informatica
Una laurea in informatica insegna come funzionano software, dati e sistemi informatici, dalla programmazione e gli algoritmi alle reti e all'intelligenza artificiale.
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Matematica
Una laurea in matematica sviluppa capacità avanzate di ragionamento e di risoluzione dei problemi attraverso la matematica pura, come algebra e analisi, e ambiti applicati come statistica, modellizzazione e informatica.
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Economia
Una laurea in economia studia come le persone, le aziende e i governi fanno scelte con risorse limitate, e come mercati, moneta e politiche pubbliche influenzano lavoro, prezzi e crescita.
Fonti
- OCSE — Education at a Glance, esiti sul mercato del lavoro — Retribuzioni e occupazione per ambito di studio, adulti di 25–64 anni
- UNESCO — ISCED-F 2013 — ISCED-F 0542, 0613
Come citare questa pagina: CourseToJob (2026). Cosa puoi fare con una laurea in data science?. https://coursetojob.com/it/subjects/data-science/ (consultato il 26 settembre 2026)