Sains data
Gelar sains data mengajarkan cara mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan mempelajari data, memadukan statistika, pemrograman, dan pembelajaran mesin dengan pemahaman tentang masalah dunia nyata.
Diperbarui Cara kami menggunakan data
Analis data mengumpulkan, membersihkan, dan mengkaji data untuk menjawab pertanyaan praktis, seperti produk apa yang paling laku atau di mana sebuah layanan mengalami masalah. Mereka menyajikan temuannya dalam laporan, grafik, dan dasbor. Banyak yang memiliki gelar di bidang seperti matematika, ekonomi, bisnis, atau ilmu komputer, tetapi pengalih karier sering masuk melalui kursus singkat, magang, dan pelatihan di tempat kerja.
Analis data bekerja di hampir semua sektor, termasuk ritel, perbankan, asuransi, kesehatan, pemasaran, logistik, telekomunikasi, lembaga amal, dan pemerintah. Sebagian bekerja dalam tim data pusat, sementara yang lain berada di departemen seperti keuangan, penjualan, atau sumber daya manusia. Perusahaan konsultansi dan alih daya juga mempekerjakan analis untuk mengerjakan proyek klien. Pekerjaannya sebagian besar dilakukan di depan komputer di kantor atau di rumah, dan kerja hibrida sudah lazim.
Gelar di bidang matematika, statistika, ekonomi, ilmu komputer, bisnis, atau jurusan lain yang menggunakan angka adalah titik awal yang umum. Namun, banyak pemberi kerja lebih memperhatikan keterampilan daripada gelar tertentu. Anda harus mahir menggunakan spreadsheet, SQL, dan setidaknya satu alat visualisasi data, dan idealnya menguasai sedikit Python atau R. Pengalih karier sering datang dari peran keuangan, pemasaran, operasi, atau penelitian, tempat mereka sudah terbiasa bekerja dengan data. Portofolio kecil berisi proyek analisis menggunakan kumpulan data publik membantu Anda menunjukkan keterampilan, karena wawancara sering mencakup tes praktis.
Gelar sains data mengajarkan cara mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan mempelajari data, memadukan statistika, pemrograman, dan pembelajaran mesin dengan pemahaman tentang masalah dunia nyata.
Jurusan matematika mengembangkan penalaran tingkat lanjut dan kemampuan memecahkan masalah melalui matematika murni, seperti aljabar dan analisis, serta bidang terapan, seperti statistika, pemodelan, dan komputasi.
Gelar ekonomi mempelajari bagaimana individu, bisnis, dan pemerintah membuat pilihan dengan sumber daya yang terbatas, serta bagaimana pasar, uang, dan kebijakan memengaruhi lapangan kerja, harga, dan pertumbuhan.
Gelar ilmu komputer mengajarkan cara kerja perangkat lunak, data, dan sistem komputer, mulai dari pemrograman dan algoritma hingga jaringan dan kecerdasan buatan.
Gelar manajemen bisnis mengajarkan cara organisasi dijalankan, termasuk strategi, pemasaran, keuangan, manajemen orang, dan operasional.
Siap melamar? Buat CV dan surat lamaran gratis dengan pembuat CV kami (CourseToJob.co.uk, dalam bahasa Inggris)
Analisis data bukan profesi yang diatur, dan Anda tidak memerlukan lisensi untuk bekerja sebagai analis data. Anda harus mematuhi undang-undang perlindungan data dan privasi, yang berbeda antarnegara, dan sebagian sektor seperti kesehatan dan perbankan memiliki aturan tambahan tentang cara data boleh digunakan. Sertifikasi dari penyedia perangkat lunak dan badan profesi bersifat opsional, tetapi dapat membantu pemula menunjukkan keterampilannya.
Biro Statistik Tenaga Kerja AS tidak menerbitkan estimasi gaji tersendiri yang sesuai dengan jabatan ini, sehingga kami tidak menampilkannya.
Sebagian besar negara tidak menerbitkan data gaji untuk jabatan tertentu. Sebagai gantinya, Organisasi Perburuhan Internasional (ILO) mengumpulkan data penghasilan bulanan median untuk kelompok jabatan yang luas. Karier ini termasuk golongan pokok ISCO-08 2, “Profesional”. Tabel ini mencakup seluruh kelompok tersebut, yang meliputi analis data dan banyak jabatan lain.
| Negara | Mata uang lokal per bulan | PPP$ per bulan | vs seluruh karyawan | Tahun |
|---|---|---|---|---|
| Belanda | €6.217 | 8.102 | +22% | 2025 |
| Jerman | €5.315 | 7.389 | +41% | 2022 |
| Prancis | €5.314 | 7.255 | +43% | 2025 |
| Swiss | CHF 7.600 | 7.133 | +27% | 2025 |
| Irlandia | €6.252 | 6.917 | +56% | 2025 |
| Spanyol | €4.153 | 6.832 | +57% | 2025 |
| Amerika Serikat | US$6.673 | 6.673 | +49% | 2025 |
| Italia | €3.716 | 5.762 | +19% | 2025 |
| Swedia | €4.398 | 5.491 | +13% | 2025 |
| Inggris Raya | £3.501 | 4.991 | +29% | 2025 |
| Turki | TRY 60.000 | 3.381 | +100% | 2025 |
| Afrika Selatan | ZAR 17.000 | 2.292 | +209% | 2020 |
| Brasil | R$5.000 | 1.937 | +127% | 2025 |
| India | Rs 32.000 | 1.613 | +113% | 2025 |
| Filipina | PHP 30.417 | 1.466 | +100% | 2024 |
| Meksiko | MX$14.745 | 1.304 | +68% | 2025 |
| Mesir | EGP 5.000 | 719 | +10% | 2024 |
| Indonesia | Rp 2.759.817 | 537 | +23% | 2023 |
| Pakistan | PKR 34.640 | 530 | +34% | 2025 |
| Nigeria | NGN 50.000 | 188 | 0% | 2024 |
Sumber: ILOSTAT, penghasilan bulanan median karyawan, tahun terbaru yang tersedia. PPP$ menyesuaikan perbedaan harga antarnegara agar angka dapat dibandingkan. “vs seluruh karyawan” membandingkan median kelompok ini dengan median seluruh jabatan di negara yang sama.
Organisasi di setiap sektor mengandalkan data untuk merencanakan dan mengukur pekerjaannya, sehingga permintaan analis tetap luas. Alat AI kini dapat menulis kueri, meringkas data, dan membuat grafik sederhana, sehingga pelaporan rutin kemungkinan membutuhkan lebih sedikit orang. Analis yang memahami bisnis, mengajukan pertanyaan yang baik, memeriksa hasil secara kritis, dan menjelaskannya dengan jelas kemungkinan tetap bernilai. Banyak orang menjadikan peran ini batu loncatan menuju sains data, rekayasa data, atau manajemen.
Bisa, di banyak negara. Pemberi kerja sering lebih memperhatikan keterampilan praktis dalam SQL, spreadsheet, dan visualisasi daripada gelar tertentu, dan sebagian menawarkan program magang. Namun, banyak lowongan pekerjaan masih meminta gelar, sehingga tanpanya Anda biasanya memerlukan portofolio yang kuat, pengalaman kerja relevan, atau perpindahan internal.
Keterampilan intinya adalah SQL, spreadsheet tingkat lanjut, satu alat visualisasi data, dan statistika dasar, dan Python atau R semakin sering diharapkan. Sama pentingnya adalah ketelitian terhadap detail, rasa ingin tahu, dan kemampuan menjelaskan temuan Anda kepada orang yang bukan spesialis data.
Ini salah satu jalur yang lebih mudah menuju teknologi. Alat dasarnya dapat dipelajari dalam hitungan bulan, dan banyak posisi menghargai pengetahuan tentang suatu sektor seperti keuangan, kesehatan, atau ritel. Persaingan untuk pekerjaan tingkat pemula bisa ketat, sehingga memadukan keterampilan data baru dengan pengalaman industri Anda sebelumnya sering kali menjadi pendekatan terbaik.
Alat AI sudah mengotomatiskan sebagian pekerjaan, seperti menulis kueri dan membuat laporan standar. Alat ini masih membuat kesalahan dan tidak dapat menilai pertanyaan mana yang penting bagi bisnis. Analis yang mampu merumuskan masalah, memeriksa kualitas data, dan mengubah hasil menjadi keputusan kemungkinan tetap dibutuhkan, tetapi pekerjaan tingkat pemula sedang berubah.
Ilmuwan data menggunakan statistika, pemrograman, dan machine learning untuk menemukan pola dalam data serta membantu organisasi mengambil keputusan atau membangun produk berbasis data.
Analis bisnis membantu organisasi memperbaiki cara kerjanya.
Ahli statistik mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data untuk menjawab pertanyaan dan mendukung keputusan.
Analis keuangan mempelajari data keuangan, pasar, dan kinerja perusahaan untuk membantu bisnis dan investor mengambil keputusan tentang uang.
Cara mengutip halaman ini: CourseToJob (2026). Cara menjadi analis data: gelar, keterampilan, dan gaji. https://coursetojob.com/id/careers/data-analyst/ (diakses 26 September 2026)