Ciencia de datos
La carrera de ciencia de datos enseña a recopilar, depurar, analizar y extraer conocimiento de los datos, combinando la estadística, la programación y el aprendizaje automático con el conocimiento de problemas reales.
Actualizado Cómo usamos los datos
Los analistas de datos recopilan, depuran y estudian datos para responder a preguntas prácticas, como qué productos se venden mejor o dónde falla un servicio. Presentan sus conclusiones en informes, gráficos y paneles. Muchos tienen un título en una carrera como matemáticas, economía, empresa o informática, pero quienes cambian de carrera suelen entrar mediante cursos cortos, formación dual y formación en el propio puesto.
Los analistas de datos trabajan en prácticamente todos los sectores, como el comercio, la banca, los seguros, la sanidad, el marketing, la logística, las telecomunicaciones, las organizaciones benéficas y la administración pública. Algunos forman parte de un equipo central de datos, mientras que otros están integrados en un departamento como finanzas, ventas o recursos humanos. Las consultoras y las empresas de externalización también contratan analistas para trabajar en proyectos de clientes. El trabajo se realiza sobre todo frente al ordenador, en la oficina o desde casa, y el trabajo híbrido es habitual.
Competencias esenciales que ESCO, la clasificación multilingüe de capacidades y ocupaciones de la Comisión Europea, recoge para esta ocupación.
Conocimientos esenciales: categorización de la información · lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos · técnicas de presentación visual · evaluación de la calidad de los datos · extracción de información · estadística · inteligencia empresarial · estructura de la información
Un título en matemáticas, estadística, economía, informática, empresa u otra carrera con contenido numérico es un punto de partida habitual. Sin embargo, muchos empleadores se fijan más en las competencias que en un título concreto. Debes manejarte con hojas de cálculo, SQL y al menos una herramienta de visualización de datos, e idealmente conocer algo de Python o R. Quienes cambian de carrera suelen venir de puestos de finanzas, marketing, operaciones o investigación, donde ya trabajaban con datos. Un pequeño portafolio de proyectos de análisis con conjuntos de datos públicos ayuda a demostrar tus competencias, porque las entrevistas suelen incluir una prueba práctica.
La carrera de ciencia de datos enseña a recopilar, depurar, analizar y extraer conocimiento de los datos, combinando la estadística, la programación y el aprendizaje automático con el conocimiento de problemas reales.
La carrera de matemáticas desarrolla una capacidad avanzada de razonamiento y de resolución de problemas a través de las matemáticas puras, como el álgebra y el análisis, y de áreas aplicadas, como la estadística, la modelización y la computación.
La carrera de economía estudia cómo toman decisiones las personas, las empresas y los gobiernos con recursos limitados, y cómo influyen los mercados, el dinero y las políticas públicas en el empleo, los precios y el crecimiento.
La carrera de informática enseña cómo funcionan el software, los datos y los sistemas informáticos, desde la programación y los algoritmos hasta las redes y la inteligencia artificial.
La carrera de administración de empresas enseña cómo se dirigen las organizaciones, lo que incluye la estrategia, el marketing, las finanzas, la gestión de personas y las operaciones.
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El análisis de datos no es una profesión regulada, y no necesitas una licencia para trabajar como analista de datos. Debes cumplir las leyes de protección de datos y privacidad, que varían entre países, y algunos sectores como la sanidad y la banca tienen normas adicionales sobre cómo pueden usarse los datos. Las certificaciones de proveedores de software y colegios profesionales son opcionales, pero pueden ayudar a los principiantes a demostrar sus competencias.
La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. no publica una estimación salarial propia que corresponda a esta ocupación, por lo que no mostramos ninguna.
La mayoría de los países no publican salarios por puesto de trabajo concreto. En su lugar, la Organización Internacional del Trabajo recopila el salario mensual mediano de grandes grupos ocupacionales. Esta profesión pertenece al gran grupo 2 de la ISCO-08, «Profesionales científicos e intelectuales». La tabla abarca todo el grupo, que incluye la ocupación de analista de datos y muchas otras.
| País | Moneda local al mes | $ PPA al mes | frente al total de asalariados | Año |
|---|---|---|---|---|
| Países Bajos | 6217 € | 8102 | +22 % | 2025 |
| Alemania | 5315 € | 7389 | +41 % | 2022 |
| Francia | 5314 € | 7255 | +43 % | 2025 |
| Suiza | 7600 CHF | 7133 | +27 % | 2025 |
| Irlanda | 6252 € | 6917 | +56 % | 2025 |
| España | 4153 € | 6832 | +57 % | 2025 |
| Estados Unidos | 6673 US$ | 6673 | +49 % | 2025 |
| Italia | 3716 € | 5762 | +19 % | 2025 |
| Suecia | 4398 € | 5491 | +13 % | 2025 |
| Reino Unido | 3501 GBP | 4991 | +29 % | 2025 |
| Turquía | 60.000 TRY | 3381 | +100 % | 2025 |
| Sudáfrica | 17.000 ZAR | 2292 | +209 % | 2020 |
| Brasil | 5000 BRL | 1937 | +127 % | 2025 |
| India | 32.000 INR | 1613 | +113 % | 2025 |
| Filipinas | 30.417 PHP | 1466 | +100 % | 2024 |
| México | 14.745 MXN | 1304 | +68 % | 2025 |
| Egipto | 5000 EGP | 719 | +10 % | 2024 |
| Indonesia | 2.759.817 IDR | 537 | +23 % | 2023 |
| Pakistán | 34.640 PKR | 530 | +34 % | 2025 |
| Nigeria | 50.000 NGN | 188 | 0 % | 2024 |
Fuente: ILOSTAT, salario mensual mediano de los asalariados, último año disponible. Los $ PPA ajustan las diferencias de precios entre países para que las cifras sean comparables. «Frente al total de asalariados» compara la mediana del grupo con la mediana de todas las ocupaciones del mismo país.
Las organizaciones de todos los sectores dependen de los datos para planificar y medir su trabajo, lo que mantiene amplia la demanda de analistas. Las herramientas de IA ya pueden escribir consultas, resumir datos y crear gráficos sencillos, así que es probable que los informes rutinarios necesiten menos personas. Los analistas que entienden el negocio, hacen buenas preguntas, revisan los resultados con espíritu crítico y los explican con claridad deberían seguir siendo valiosos. Muchas personas usan este puesto como trampolín hacia la ciencia de datos, la ingeniería de datos o la gestión.
Sí, en muchos países. Los empleadores suelen valorar más las competencias prácticas en SQL, hojas de cálculo y visualización que un título concreto, y algunos ofrecen formación dual. Sin embargo, muchas ofertas de empleo todavía piden un título, así que sin uno normalmente necesitas un portafolio sólido, experiencia laboral relevante o un cambio interno.
Las competencias básicas son SQL, hojas de cálculo avanzadas, una herramienta de visualización de datos y estadística básica, y cada vez se espera más conocer Python o R. Igual de importantes son la atención al detalle, la curiosidad y la capacidad de explicar tus hallazgos a personas que no son especialistas en datos.
Es una de las vías más accesibles hacia la tecnología. Las herramientas básicas se pueden aprender en unos meses, y muchos puestos valoran el conocimiento de un sector como las finanzas, la salud o el comercio. La competencia por los puestos de nivel inicial puede ser fuerte, así que combinar las nuevas competencias con tu experiencia previa en el sector suele ser el mejor enfoque.
Las herramientas de IA ya automatizan parte del trabajo, como escribir consultas y elaborar informes estándar. Todavía cometen errores y no pueden juzgar qué preguntas importan a un negocio. Es probable que los analistas capaces de plantear problemas, comprobar la calidad de los datos y convertir los resultados en decisiones sigan siendo demandados, pero el trabajo de nivel inicial está cambiando.
Los científicos de datos usan estadística, programación y aprendizaje automático para encontrar patrones en los datos y ayudar a las organizaciones a tomar decisiones o crear productos basados en datos.
Los analistas de negocio ayudan a las organizaciones a mejorar su forma de trabajar.
Los estadísticos recopilan, analizan e interpretan datos para responder preguntas y apoyar decisiones.
Los analistas financieros estudian datos financieros, mercados y resultados de empresas para ayudar a negocios e inversores a tomar decisiones sobre el dinero.
Cómo citar esta página: CourseToJob (2026). Cómo ser analista de datos: estudios, competencias y salario. https://coursetojob.com/es/careers/data-analyst/ (consultado el 26 de septiembre de 2026)