Científico de datos

¿En qué consiste el trabajo de científico de datos?

• Trabajar con directivos y equipos para convertir preguntas de negocio en problemas que se puedan responder con datos.
• Recopilar, depurar y combinar datos procedentes de bases de datos, archivos y otras fuentes.
• Explorar los datos y usar métodos estadísticos para poner a prueba ideas y medir efectos.
• Construir, probar y mejorar modelos de aprendizaje automático para tareas como la previsión o las recomendaciones.
• Diseñar y analizar experimentos, por ejemplo para comparar dos versiones de un producto.
• Presentar los resultados con claridad mediante gráficos, informes y charlas para personas no especialistas.
• Trabajar con ingenieros para integrar los modelos en productos reales y supervisar su rendimiento.

¿Dónde trabajan?

Los científicos de datos trabajan en empresas tecnológicas, bancos, aseguradoras, comercios, hospitales, consultoras, institutos de investigación, oficinas nacionales de estadística y organismos de salud pública. La mayoría trabaja en equipos junto con ingenieros de datos, analistas y responsables de producto. El trabajo híbrido y remoto es habitual. La tarea es informática y se organiza por proyectos, combinando análisis independiente, reuniones y presentaciones. En las organizaciones más pequeñas, una sola persona puede encargarse de todo, desde recopilar los datos hasta presentar los resultados.

¿Qué competencias necesitas?

• Estadística y probabilidad
• Programación en Python o R
• SQL y trabajo con bases de datos
• Métodos de aprendizaje automático
• Limpieza y visualización de datos
• Diseño de experimentos
• Explicar resultados a personas no técnicas
• Curiosidad y pensamiento crítico

Perfil oficial de competencias (ESCO)

Competencias esenciales que ESCO, la clasificación multilingüe de capacidades y ocupaciones de la Comisión Europea, recoge para esta ocupación.

• ejecutar cálculos matemáticos analíticos
• aplicar procesos de calidad de datos
• interpretar datos actuales
• normalizar datos
• establecer procesos de datos
• gestionar sistemas de recopilación de datos
• compilar sistemas de recomendación
• desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos
• realizar una limpieza de datos
• manejar muestras de datos
• diseñar esquema de base de datos
• informar de los resultados de los análisis

Conocimientos esenciales: estadística · modelos de datos · procesamiento analítico en línea · técnicas de presentación visual · extracción de información · lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos · lenguajes de consulta · categorización de la información

¿Cómo llegar a ser científico de datos?

La mayoría de los científicos de datos tiene al menos un grado en una carrera cuantitativa, como matemáticas, estadística, informática, ciencia de datos, física o economía. Muchos empleadores, sobre todo para puestos con mucha investigación, prefieren un máster o un doctorado. Las competencias prácticas importan tanto como las titulaciones. Debes manejarte bien con Python o R, SQL y la estadística básica, y tener proyectos que demuestren cómo resolviste problemas reales con datos. Muchas personas empiezan como analistas de datos o desarrolladores de software y pasan a la ciencia de datos con la experiencia. Las entrevistas suelen incluir preguntas de estadística y una prueba de código o un caso práctico.

1. Grado universitario. Un grado en ciencia de datos, estadística, matemáticas, informática o una carrera afín te da la base necesaria. Un máster de uno o dos años en ciencia de datos, estadística o aprendizaje automático es un siguiente paso habitual, y los empleadores a menudo lo piden para puestos más avanzados.
2. Máster de conversión o doctorado. Los titulados en carreras como física, biología, psicología, economía o ingeniería suelen pasar a la ciencia de datos mediante un máster de conversión. Un doctorado con mucho análisis de datos o modelización también es una vía sólida, sobre todo para puestos de investigación y de aprendizaje automático especializado.
3. Ascender desde un puesto afín. Muchos científicos de datos trabajan primero como analistas de datos, desarrolladores de software o investigadores, y desarrollan competencias de estadística y aprendizaje automático en el propio trabajo o mediante cursos en línea. Los cursos cortos por sí solos rara vez llevan directamente a un puesto de científico de datos, así que un portafolio y experiencia laboral relevante son importantes.

Estudios que conducen a esta profesión

• Ciencia de datos

  La carrera de ciencia de datos enseña a recopilar, depurar, analizar y extraer conocimiento de los datos, combinando la estadística, la programación y el aprendizaje automático con el conocimiento de problemas reales.

  6 profesiones relacionadas

• Matemáticas

  La carrera de matemáticas desarrolla una capacidad avanzada de razonamiento y de resolución de problemas a través de las matemáticas puras, como el álgebra y el análisis, y de áreas aplicadas, como la estadística, la modelización y la computación.

  6 profesiones relacionadas

• Informática

  La carrera de informática enseña cómo funcionan el software, los datos y los sistemas informáticos, desde la programación y los algoritmos hasta las redes y la inteligencia artificial.

  9 profesiones relacionadas

• Física

  La carrera de física explora las leyes que rigen el universo, desde las partículas y los átomos hasta los materiales, la energía y las estrellas, mediante las matemáticas, los experimentos y los modelos informáticos.

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• Economía

  La carrera de economía estudia cómo toman decisiones las personas, las empresas y los gobiernos con recursos limitados, y cómo influyen los mercados, el dinero y las políticas públicas en el empleo, los precios y el crecimiento.

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¿Se necesita una licencia para ejercer como científico de datos?

La ciencia de datos no es una profesión regulada, así que no necesitas una licencia para trabajar como científico de datos. Sin embargo, el trabajo está condicionado por las leyes de protección de datos y privacidad, que varían entre países y regiones como la Unión Europea. Algunos gobiernos también están introduciendo normas sobre la IA y las decisiones automatizadas. Los colegios profesionales de estadísticos de varios países ofrecen acreditaciones voluntarias para científicos de datos.

¿Cuánto se gana como científico de datos?

Salario en Estados Unidos

• 120.230 US$Salario anual mediano, mayo de 2025
• 67.240 US$–199.130 US$Rango entre el 10 % peor pagado y el 10 % mejor pagado
• 262,4 milPersonas empleadas en EE. UU.

Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., Estadísticas de Empleo y Salarios por Ocupación (OEWS), SOC 15-2051, mayo de 2025. Estimaciones nacionales para todos los sectores; no incluye a los trabajadores por cuenta propia.

Ingresos del grupo «Profesionales científicos e intelectuales» en el mundo

La mayoría de los países no publican salarios por puesto de trabajo concreto. En su lugar, la Organización Internacional del Trabajo recopila el salario mensual mediano de grandes grupos ocupacionales. Esta profesión pertenece al gran grupo 2 de la ISCO-08, «Profesionales científicos e intelectuales». La tabla abarca todo el grupo, que incluye la ocupación de científico de datos y muchas otras.

Fuente: ILOSTAT, salario mensual mediano de los asalariados, último año disponible. Los $ PPA ajustan las diferencias de precios entre países para que las cifras sean comparables. «Frente al total de asalariados» compara la mediana del grupo con la mediana de todas las ocupaciones del mismo país.

Progresión profesional

1. Científico de datos junior
2. Científico de datos
3. Científico de datos sénior
4. Científico de datos principal o líder
5. Jefe de ciencia de datos o director de datos

Perspectivas laborales

Las organizaciones recopilan más datos que nunca y quieren usarlos para la previsión, la personalización y la automatización, así que las competencias en ciencia de datos siguen siendo demandadas en muchos sectores. El puesto está cambiando. El aprendizaje automático automatizado y los asistentes de IA ya se encargan de más modelización y programación rutinaria. Como resultado, los empleadores valoran cada vez más una estadística sólida, el conocimiento de un sector, el buen criterio y la capacidad de explicar los resultados. Los puestos de nivel inicial son competitivos, y los títulos de los puestos varían mucho, así que conviene leer con atención las ofertas de empleo.

Preguntas sobre cómo llegar a ser científico de datos

¿Hace falta un máster para ser científico de datos?

No siempre, pero ayuda. Muchos científicos de datos tienen un máster o un doctorado, y algunos empleadores lo piden como requisito. Otros contratan a titulados con un buen grado en una carrera cuantitativa, sobre todo si tienen proyectos relevantes, prácticas o experiencia como analistas de datos.

¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un analista de datos?

Los analistas de datos sobre todo describen lo que ha ocurrido, usando SQL, hojas de cálculo y paneles para informar de tendencias. Los científicos de datos suelen ir más allá y construyen modelos estadísticos y de aprendizaje automático para predecir resultados o automatizar decisiones. En la práctica, los títulos se solapan, y la diferencia depende del empleador.

¿Qué carrera es mejor para la ciencia de datos?

Matemáticas, estadística, informática y ciencia de datos son las opciones más directas. Física, economía, ingeniería y otras carreras con mucha estadística y programación también dan acceso al sector. Sea cual sea tu carrera, cursa asignaturas de estadística, programación y aprendizaje automático, y desarrolla proyectos con datos reales.

¿Sigue siendo la ciencia de datos una buena carrera?

La ciencia de datos sigue siendo una carrera sólida en muchos países, pero es más competitiva y especializada que cuando el campo era nuevo. Los empleadores esperan ahora una estadística y unas competencias de ingeniería sólidas, no solo el conocimiento de herramientas populares. Las personas que combinan competencias técnicas con el conocimiento de un sector, como la salud o las finanzas, suelen tener ventaja.

Profesiones relacionadas

• Analista de datos

  Los analistas de datos recopilan, depuran y estudian datos para responder a preguntas prácticas, como qué productos se venden mejor o dónde falla un servicio.

  Se suele pedir título

• Ingeniero de IA

  Los ingenieros de IA, también llamados ingenieros de aprendizaje automático, construyen y operan sistemas que aprenden de los datos, como herramientas de recomendación, reconocimiento de imágenes y aplicaciones basadas en grandes modelos de lenguaje.

  Suele requerir título

• Estadístico

  Los estadísticos recopilan, analizan e interpretan datos para responder preguntas y apoyar decisiones.

  Requiere título

• Desarrollador de software

  Los desarrolladores de software diseñan, construyen, prueban y mantienen los programas y aplicaciones que funcionan en ordenadores, teléfonos, sitios web y máquinas.

  Se suele pedir título

Fuentes

1. Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) — Estadísticas de Empleo y Salarios por Ocupación (OEWS) — SOC 15-2051, estimaciones nacionales, mayo de 2025
2. ILOSTAT — Salario mensual mediano de los asalariados por ocupación — Grandes grupos de la ISCO-08, último año disponible en cada país
3. Comisión Europea — Perfil de ocupación de ESCO — Código ESCO 2511.3

Cómo citar esta página: CourseToJob (2026). Cómo ser científico de datos: estudios, competencias y salario. https://coursetojob.com/es/careers/data-scientist/ (consultado el 26 de septiembre de 2026)

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